Komputer do AI na zamówienie – konfigurujemy sprzęt pod sztuczną inteligencję

Praca z AI coraz częściej wymaga czegoś więcej niż standardowego komputera biurowego. Lokalne modele, generowanie obrazów, analiza dużych zbiorów danych czy tworzenie własnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji stawiają przed sprzętem konkretne wymagania. Dlatego konfigurujemy komputery pod AI zgodnie z potrzebami użytkownika – od wyboru procesora i karty graficznej po chłodzenie, zasilanie oraz możliwości późniejszej rozbudowy.

Jednym z przykładów jest przygotowany przez nas komputer z AMD Ryzen 9 9900X i GeForce RTX 5070 Ti 16 GB. Konstrukcja została zaplanowana tak, aby w przyszłości umożliwić również montaż drugiej karty graficznej.

Komputer do pracy z AI – dlaczego konfiguracja ma znaczenie?

Nie istnieje jedna konfiguracja odpowiednia do wszystkich zastosowań związanych ze sztuczną inteligencją. Innego sprzętu może potrzebować osoba korzystająca z gotowych narzędzi AI, a innego firma pracująca lokalnie z modelami, dużymi zbiorami danych lub aplikacjami wykorzystującymi GPU. Dlatego komputer pod AI warto budować pod konkretne zadania. Znaczenie ma przede wszystkim karta graficzna i dostępna pamięć VRAM. Jednak równie ważne są procesor, pamięć RAM, szybkie nośniki danych, płyta główna, zasilacz oraz system chłodzenia.Liczy się także możliwość rozbudowy. Potrzeby związane z AI mogą szybko rosnąć. Z tego powodu prezentowany komputer przygotowaliśmy tak, aby jego konstrukcja pozwalała na dalszy rozwój zestawu.

GeForce RTX 5070 Ti 16 GB jako podstawa konfiguracji

W przygotowanym komputerze zastosowaliśmy kartę Gigabyte GeForce RTX 5070 Ti WINDFORCE OC SFF 16 GB. To najważniejszy element zestawu w zadaniach wykorzystujących obliczenia wykonywane przez GPU. 16 GB pamięci karty graficznej daje przestrzeń do pracy z zadaniami związanymi z AI, przy czym rzeczywiste możliwości zawsze zależą od konkretnego modelu, jego rozmiaru, kwantyzacji oraz wykorzystywanego oprogramowania. Nie projektowaliśmy jednak zestawu wyłącznie z myślą o obecnej konfiguracji. Obudowa, płyta główna oraz mocny zasilacz tworzą bazę, która pozwala myśleć również o dalszej rozbudowie.

Możliwość zamontowania drugiej karty graficznej

To jeden z najważniejszych elementów tej realizacji. Komputer przygotowaliśmy z myślą o możliwości montażu drugiej karty graficznej. W zastosowaniach AI taka rozbudowa może mieć znaczenie w oprogramowaniu, które potrafi korzystać z wielu GPU. Nie oznacza to jednak automatycznego podwojenia możliwości w każdym programie. Obsługa dwóch kart zależy od konkretnego środowiska, modelu i sposobu wykonywania obliczeń. Właśnie dlatego konfigurację komputera warto rozpocząć od określenia zastosowania. Pozwala to dobrać nie tylko aktualne podzespoły, ale także pozostawić odpowiednią przestrzeń na przyszłą rozbudowę.

AMD Ryzen 9 9900X i ASUS ProArt X870E-Creator WiFi

Za zadania procesorowe odpowiada AMD Ryzen 9 9900X. Procesor współpracuje z płytą główną ASUS ProArt X870E-Creator WiFi. Wybór płyty głównej ma w tego typu komputerze szczególne znaczenie. Przy rozbudowanej stacji roboczej trzeba uwzględnić nie tylko zgodność z procesorem i pamięcią, ale również dostępne złącza, możliwości instalacji kart rozszerzeń oraz nośników danych. To szczególnie ważne wtedy, gdy już na etapie projektowania wiadomo, że komputer może w przyszłości otrzymać kolejne podzespoły.

Szybkie dyski NVMe do pracy na dużych plikach

W komputerze zastosowaliśmy kilka nośników SSD:

Kingston FURY Renegade G5 1 TB PCIe 5.0 NVMe, Lexar NM790 2 TB M.2 PCIe Gen4 NVMe oraz dodatkowy Lexar NM790 1 TB M.2 PCIe NVMe. Taki układ pozwala rozdzielić system, aplikacje, projekty oraz dane pomiędzy kilka szybkich nośników. Ma to znaczenie przy pracy z dużą ilością plików i rozbudowanymi projektami. Łącznie konfiguracja oferuje 4 TB przestrzeni na nośnikach NVMe.

Zasilacz 1600 W i chłodzenie wodne

Mocne podzespoły wymagają odpowiedniego zasilania. W tej konfiguracji zastosowaliśmy be quiet! Dark Power Pro 14 IO 1600 W. Tak duży zapas mocy ma znaczenie również ze względu na planowaną możliwość rozbudowy zestawu o kolejną kartę graficzną. Przy projektowaniu takiej stacji nie można patrzeć wyłącznie na zapotrzebowanie obecnej konfiguracji. Za chłodzenie procesora odpowiada natomiast Arctic Liquid Freezer III Pro 360. Rozbudowane chłodzenie wodne pomaga odprowadzać ciepło podczas długotrwałego obciążenia komputera.

Phanteks Enthoo Pro 2 Server – miejsce na rozbudowę

Całość zamontowaliśmy w dużej obudowie Phanteks Enthoo Pro 2 Server. Na zdjęciach dobrze widać, dlaczego wybór obudowy ma znaczenie przy tego typu realizacji.W komputerze pod AI liczy się nie tylko wygląd. Potrzebne jest miejsce na rozbudowane chłodzenie, dużą kartę graficzną, okablowanie i kolejne komponenty. Ważny jest również odpowiedni przepływ powietrza. W tym przypadku konstrukcja zapewnia przestrzeń potrzebną do rozbudowy zestawu, w tym planowanego montażu kolejnego GPU.

Pełna konfiguracja komputera pod AI

W prezentowanej realizacji wykorzystaliśmy:

Podzespół	Konfiguracja
Procesor	AMD Ryzen 9 9900X
Karta graficzna	Gigabyte GeForce RTX 5070 Ti WINDFORCE OC SFF 16 GB
Płyta główna	ASUS ProArt X870E-Creator WiFi
RAM	Kingston FURY 32 GB (2 × 16 GB) 6400 MHz CL32 Beast Black EXPO
SSD 1	Kingston FURY Renegade G5 1 TB PCIe 5.0 M.2 NVMe
SSD 2	Lexar NM790 2 TB M.2 PCIe Gen4 NVMe
SSD 3	Lexar NM790 1 TB M.2 PCIe NVMe
Zasilacz	be quiet! Dark Power Pro 14 IO 1600 W
Chłodzenie	Arctic Liquid Freezer III Pro 360
Obudowa	Phanteks Enthoo Pro 2 Server
System	Windows 11 Pro 64-bit PL
Dodatkowo	usługa serwisowa i konfiguracja zestawu

Konfigurujemy komputery pod konkretne zastosowania AI

Gotowa lista podzespołów to dopiero początek. Przy komputerach przeznaczonych do AI ważne jest dopasowanie całej platformy do sposobu jej wykorzystania. W Computer Alliance możemy przygotować konfigurację pod konkretne wymagania. Możemy uwzględnić rodzaj wykorzystywanego oprogramowania, wymagania dotyczące GPU i VRAM, ilość pamięci RAM, przestrzeń dyskową oraz planowaną rozbudowę. Może to być komputer do lokalnej pracy z AI, generowania treści, analizy danych, zastosowań graficznych czy innych zadań wykorzystujących akcelerację GPU. Jeśli projekt wymaga mocniejszej konfiguracji, możemy zaplanować platformę z myślą o dalszej rozbudowie. Prezentowany zestaw dobrze pokazuje takie podejście. RTX 5070 Ti 16 GB stanowi punkt wyjścia, natomiast konstrukcja komputera uwzględnia możliwość instalacji drugiej karty graficznej.

Komputer do AI na zamówienie zamiast gotowego zestawu

W przypadku specjalistycznych zastosowań gotowy komputer ze sklepowej półki nie zawsze odpowiada konkretnym wymaganiom. Może mieć odpowiednią kartę graficzną, ale zbyt słaby zasilacz. Innym razem ograniczeniem staje się obudowa, liczba dostępnych złączy lub brak możliwości rozbudowy.Dlatego przy budowie komputera do sztucznej inteligencji patrzymy na zestaw jako całość. Dobieramy podzespoły tak, aby współpracowały ze sobą i odpowiadały planowanemu zastosowaniu.

Potrzebujesz komputera do AI? Skontaktuj się z nami

Jeżeli potrzebujesz komputera do AI skonfigurowanego pod konkretny projekt, możemy przygotować zestaw dopasowany do Twoich wymagań. Dobierzemy odpowiednie podzespoły i zaplanujemy konfigurację również z myślą o późniejszej rozbudowie.

Chcesz omówić zastosowanie komputera, wymagania techniczne lub możliwości konfiguracji? Skontaktuj się z naszym specjalistą:

Damian Szymczyk
tel.: +48 509 733 602
e-mail: damian.szymczyk@computer-alliance.pl